Facebook Linkedin Instagram Envelope

Integracija podataka u Microsoft SSIS-u

Trajanje: 24 sata / 3 dana

Predznanje: Solidno

Potencijalni trener(i): Tomislav Hlupić, Tomislav Grudiček, Marko Obrvan

Jezik: Hrvatski, English

Moguće lokacije: PI EDU centar, U prostorima klijenta, Virtualna učionica

Edukacija Integracija podataka u Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) osmišljena je kako bi polaznici ovladali konceptima integracije podataka, primarno Extract-Transform-Load (ETL) procesima, koji igraju važnu ulogu u procesu skladištenja podataka.

Sadržaj edukacije
Termin 1
Uskoro
Cijena
*
4407.68 HRK
585.00 EUR
* Cijena po polazniku, cijena ne uključuje PDV 25%, tečaj konverzije HRK > EUR 7,53450
Prijavite se na edukaciju
Odaberite vrstu prijave, ispunite sva obavezna polja i javit ćemo vam se ubrzo.
A problem was detected in the following Form. Submitting it could result in errors. Please contact the site administrator.
Prijavljujem se kao:
Kontakt podaci:
Odaberite termin i broj polaznika:
Marketing:
Pristajem da se moji podaci koriste u svrhu slanja povremenih obavijesti i newslettera.
Privola:
Pristajem da me Poslovna inteligencija d.o.o. povratno kontaktira u vezi prijave na edukaciju.
Sva polja označena zvjezdicom (*) su obavezna

O edukaciji

Edukacija Integracija podataka u Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) osmišljena je kako bi polaznici ovladali konceptima integracije podataka, primarno Extract-Transform-Load (ETL) procesima, koji igraju važnu ulogu u procesu skladištenja podataka. U edukaciji bit će predstavljeni principi integracije podataka, osnovni modeli prijenosa i transformacije podataka, upravljanje tokovima podataka, upravljanje greškama, testiranjem i principima ekstrakcije podataka s izvora. Cjelokupne vježbe će se odvijati na Microsoft SQL Server bazi podataka, lideru na tržištu bazi podataka zadnjih deset godina.

Kome je edukacija namijenjena

Edukacija je namijenjena korisnicima koji posjeduju minimalno osnovna znanja SQL-a (preporučljivo napredna znanja) i koriste ili uvode sustave za integraciju podataka. Poželjno je poznavati osnove skladištenja podataka, no nije nužni uvjet.

Nakon edukacije ćete znati

Nakon edukacije polaznik će biti spreman napraviti vlastiti integracijski paket u Microsoft SQL Server Integration Services koristeći najbolje prakse.

Sadržaj edukacije

  • 1. ETL osnove

    U ovom modulu naučit ćete osnove ETL procesa, objasniti svaki korak u procesima te njihovu ulogu u skladištenju podataka.

  • 2. Data flow

    Kroz modul polaznici će savladati osnove data flowa, principe prikupljanja i prijenosa podataka te transformacija podataka unutar data flowa. Kao uvod u modul dan je pregled SSIS arhitekture, načina korištenja SSIS i važnosti pregleda izvornih podataka.

    • Praktične vježbe

  • 3. Control flow

    U modulu polaznici prolaze kroz upravljanje tokovima podataka korištenjem znanja iz proteklog modula, stvaranje dinamičkih paketa putem parametara i varijabli te korištenje različitih kontejnera za napredno upravljanje tokom podataka.

    • Praktične vježbe

  • 4. Upravljanje greškama i debuggiranje

    U ovom modulu polaznici ovladavaju znanjima debuggiranja paketa, načinima praćenja izvođenja i promjena nad podacima te zapisivanjima različitih događaja tijekom izvođenja paketa. Pored toga, modul obuhvaća nadogradnju nad tokom podataka dodavanjem upravljanja greškama.

    • Praktične vježbe

  • 5. Implementacija ekstrahiranja podataka

    Ovaj modul pokriva područje ekstrakcije podataka kao dijela ETL procesa, principe punjenja podataka u skladište podataka, modele inkrementalnih ETL procesa i arhitektura. Obuhvaćaju se i modeli ekstrakcije podataka pomoću datumskih vrijednosti, Change Data Capture procesa i Change Tracking procesa.

    • Praktične vježbe
FAQ – najčešća pitanja i odgovori
Kako se mogu prijaviti na ovu edukaciju?

Na edukaciju se možete službeno prijaviti preko forme za prijavu na vrhu ove stranice. Nakon uspješno poslane prijave mi vam se povratno javimo unutar 24 sata od zaprimljene prijave.

Nisam dobio/-la povratnu informaciju s vaše strane. Kome da se obratim?

Greške u komunikaciji se uvijek događaju i ukoliko vam ne odgovaramo javite nam se direktno na birdacademy@inteligencija.com

Može li se edukaciju platiti u više obroka?

Trenutno ne podržavamo plaćanje u više obroka.

Ne živim u Zagrebu, ali htio/htjela bi prisustovati edukaciji virtualno. Postoji li možda ta mogućnost?

Naravno, u dogovoru s trenerom sve naše edukacije se mogu pratiti virtualno.

Postoji li popust za studente?

Studenti imaju pravo na 10% popusta na cijenu koja je prikazana na ovoj stranici.

Nemam vlastiti laptop za ovu edukaciju. Imam li osigurano računalo na edukaciji s vaše strane?

BIRD Academy za svakog polaznika osigurava edukacijsko računalo, ručak te kavu i vodu. Nastojimo u svakom segmentu biti što bolji domaćin!

BIRD Academy edukacije

Učite od najboljih stručnjaka u industriji
  • Big Data i Data Science

Big Data

Upoznajte se sa principom Streaming podataka te izgradite svoj prvi podatkovni pipeline

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Solidno

Sljedeći termin:

09/02/2023
Saznajte više
  • Big Data i Data Science

Data Science i prediktivna analitika

Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Početno

Sljedeći termin:

14/02/2023
Saznajte više
DAX PBI
  • Analiza i prikaz podataka

Power BI modeliranje i DAX

Korisnik ste PBI-a i pišete DAX funkcije, ali niste baš sigurni da ih koristite na pravi način?

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Solidno

Sljedeći termin:

13/03/2023
Saznajte više
  • Priprema i obrada podataka

Uvod u rad sa SQL bazama podataka

Edukacija vam daje temelj u rad s bazama podataka osnovama SQL-a, tako da možete početi analizirati vlastite baze podataka

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Početno

Sljedeći termin:

16/03/2023
Saznajte više
  • Priprema i obrada podataka

Data Engineering

Upoznajte se s programskim jezikom Python te popularnim open-source rješenjima Apache Kafka i Apache Spark

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Početno

Sljedeći termin:

Uskoro

Saznajte više
PODACI. ZNANJE. INOVACIJE.
Naučite podatkovne vještine u doba digitalne ekonomije
Facebook Linkedin Instagram Envelope