Data Science i prediktivna analitika

Trajanje: 16 sati / 2 dana

Predznanje: Solidno

Potencijalni trener(i): Mateja Novaković, Goran Gvozden, Ivan Kesedžić, Kristijan Pavlović

Jezik: Hrvatski, English

Moguće lokacije: PI EDU centar, U prostorima klijenta, Virtualna učionica

Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima počevši od pripreme, analize do prezentacije podataka. Prediktivna analitika kao dio područja podatkovne znanosti dobiva sve više na značaju jer klasični izvještaji mogu dati odgovor na prošlost i sadašnjost, međutim ne i na budućnost.

Termin 1
Od 29/06/2023
do 30/06/2023
Trajanje: 16 sati / 2 dana
Cijena
*
390.00 EUR
2938.45 HRK
* Cijena po polazniku, cijena ne uključuje PDV 25%, tečaj konverzije HRK > EUR 7,53450
Early bird cijena
**
370.50 EUR
2791.53 HRK
** Za prijave do 12/06/2023 odobravamo 5% popusta
Prijavite se na edukaciju
Odaberite vrstu prijave, ispunite sva obavezna polja i javit ćemo vam se ubrzo.
E-mail: *
Ime: *
Prezime: *
Šaljem upit kao: Pravna osoba
Fizička osoba
Samo želim više informacija
Broj telefona:
Ovdje postavite upit:
Upišite odabrani termin:
Upišite broj polaznika:
Privola: * Ispunjavanjem ove prijave slažete se da dostavljene podatke možemo koristiti kako bismo Vas kontaktirali i pružili informacije u svezi Vašeg zahtjeva/upita ili informacije o proizvodima i uslugama Poslovne inteligencije. Možete se odjaviti sa newslettera Poslovne inteligencije u bilo kojem trenutku klikom na poveznicu za odjavu u e-poruci. Za više informacija molim Vas pročitajte naša Pravila privatnosti.
Please don't insert text in the box below!

Polja označena sa zvjezdicom * su obavezna

Sva polja označena zvjezdicom (*) su obavezna

O edukaciji

Znate za pojam prediktivne analitike, međutim nedostaje vam poslovno teorijsko i praktično znanje? 

Edukacija Data Science i prediktivna analitika će vam pružiti teorijsku i praktičnu primjenu prediktivne analitike u svakodnevnim poslovnim slučajevima koje možete odmah primijeniti na vašem radnom mjestu.

Prediktivna analitika je posljednjih deset godina najznačniji trend u području podatkovne analitike  gdje je fokus na predviđanju budućih ishoda temeljem uzoraka podataka iz prošlosti.

Korištenje Data Science i prediktivne metodologije vam omogućuju da otkrijete nepoznata poslovna znanja koje niste bili svjesni u vašim podacima i da predviđate buduće događaje sa određenom vjerojatnošću.

Na ovoj edukaciji naučit ćete kako:

– Analizirati i interpretirati najvažnije elemente podataka pomoću vizualizacija.

– Primijeniti Data Science znanja u sklopu vašeg projekta.

– Postavljati analitička pitanja kao analitičar podataka.

– Formulirati i inicirati Data Science projekte koristeći metodologiju konzultanta Poslovne inteligencije.

– Koristiti prediktivne algoritme za predviđanje popust stabla odlučivanja i regresije. 

– Kreirati neuronske mreže koristeći Keras i Tensorflow alate. 

Evaluirati uspješnost modela te unaprijediti model korištenjem raznih metoda.

Nakon aktivnog sudjelovanja na edukaciji Data Science i prediktivna analitika bit ćete spremni primijeniti Data Science iskustvo na rješavanju poslovnih izazova koristeći vlastite podatke. Ova edukacija nije usmjerena samo na primjenu algoritama za prediktivnu analitiku nego na učenje cjelokupnog okvira data science procesa koji obuhvaća definiranje poslovnog problema i setova podataka, obradu podataka, primjenu modela za predviđanje i evaluaciju rezultata.

Kome je edukacija namijenjena

Edukacija je namijenjena polaznicima s osnovnim znanjem Pythona i konceptualnim razumijevanjem programiranja.

– Analitičarima podataka

– Podatkovnim znanstvenicima

– IT razvojnim inženjerima

– Voditeljima projekata ili proizvoda

– Poslovnim korisnicima (kontroling,financije, prodaja, marketing ljudski resursi,…)

– Statističarima

– DWH/BI specijalistima

Nakon edukacije ćete znati

– Primijeniti Data Science kako bi inovirao postojeće proces i proizvode/usluge u svojoj organizaciji.

– Metodološki okvir za implementaciju Data Science projekata prema industrijskim praksama.

– Kako primijeniti prediktivne algoritme za rješavanje različitih analitičkih pitanja.

– Unaprijediti postojeće znanje o prediktivnoj analitici.

– Kako raditi svoje algoritme i neuronske mreže te kako ih validirati i unaprijediti.

Sadržaj edukacije

  • 1. Uvod u Data science

    U ovom modulu naučit ćete što je Data Science, čemu služi, gdje se može primijeniti u poslovanju i kako naučiti vještine potrebne za rad na Data Science projektima.

    Praktične vježbe uključuju: Napredni Python, NumPy i Pandas

  • 2. Analiza, priprema i obrada podataka za data science projekte

    U ovom modulu ćete naučiti kako pripremiti i obraditi podatke za Data Science projekte kako bi prediktivni algoritmi dali smislene i točne rezultate. Tijekom ovog modula ćete naučiti kako spojiti podatke iz više izvora podataka, strukturirati ih, normalizirati, transformirati te ukloniti ekstremne vrijednosti.

    Praktične vježbe uključuju: Vizualizacija (Matplotlib + Seaborn), Data preparation

  • 3. Prediktivna i deskriptivna analitika

    U ovom modulu ćete naučiti što je deskriptivna, a što prediktivna analitika i kako ih koristiti zajedno kako bi izvukli korisna znanja iz podataka. Također, naučit ćete najčešće korištene algoritme u prediktivnoj analitici poput regresije, stabla odlučivanja, logističke regresije, klasteriranja.

    Praktične vježbe uključuju: Linear regression, Decision tree (+Random Forest), Clustering

  • 4. Kreiranja, evaluiranje i unaprjeđivanje algoritama za prediktivnu analitika

    U ovom modulu ćete dobiti priliku naučiti kako kreirati vlastite algoritme i neuronske mreže te ih prilagoditi specifičnim potrebama vašeg projekta. Umjesto da se oslanjate na plug-and-play rješenja, koja često nisu dovoljno prilagođena vašim potrebama, naučit ćete kako stvoriti vlastite modele koji će vam omogućiti preciznije i kvalitetnije rezultate.

    Praktične vježbe uključuju: Neural network

  • 5. Projekt

    U ovom modulu ćete primijeniti naučenu teoriju i praksu na konkretnom primjeru koristeći sve alate obuhvaćene unutar ove edukacije. U ovom modulu ćete predviđati hoće li pacijent koji je poslan na hitnu pomoć preživjeti na osnovu nekih podataka.

    Praktične vježbe uključuju: Opis projekta i podatke za projekt

Kako se mogu prijaviti na ovu edukaciju?

Na edukaciju se možete službeno prijaviti preko forme za prijavu na vrhu ove stranice. Nakon uspješno poslane prijave mi vam se povratno javimo unutar 24 sata od zaprimljene prijave.

Nisam dobio/-la povratnu informaciju s vaše strane. Kome da se obratim?

Greške u komunikaciji se uvijek događaju i ukoliko vam ne odgovaramo javite nam se direktno na birdacademy@inteligencija.com

Može li se edukaciju platiti u više obroka?

Trenutno ne podržavamo plaćanje u više obroka.

Ne živim u Zagrebu, ali htio/htjela bi prisustovati edukaciji virtualno. Postoji li možda ta mogućnost?

Naravno, u dogovoru s trenerom sve naše edukacije se mogu pratiti virtualno.

Postoji li popust za studente?

Studenti imaju pravo na 10% popusta na cijenu koja je prikazana na ovoj stranici.

Nemam vlastiti laptop za ovu edukaciju. Imam li osigurano računalo na edukaciji s vaše strane?

BIRD Academy za svakog polaznika osigurava edukacijsko računalo, ručak te kavu i vodu. Nastojimo u svakom segmentu biti što bolji domaćin!

BIRD Academy edukacije

Učite od najboljih stručnjaka u industriji