Trajanje: 16 sati / 2 dana
Predznanje: Početno
Trener: Lada Banić
Jezik: Hrvatski


Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima počevši od pripreme , analize do prezentacije podataka. Prediktivna analitika kao dio područja podatkovne znanosti dobiva sve više na značaju, jer klasični izvještaji mogu dati odgovor na prošlost i sadašnjost, međutim ne na budućnost.

Odaberite vrstu subjekta, ispunite sva obavezna polja i javit ćemo vam se ubrzo.
Odaberite vrstu subjekta, ispunite sva obavezna polja i javit ćemo vam se ubrzo.
O Edukaciji

Znate za pojam prediktivne analitike, međutim nedostaje vam poslovno teorijsko i praktično znanje? 

Edukacija Data Science i prediktivna analitika će vam pružiti teorijsku i praktičnu primjenu prediktivne analitike u svakodnevnim poslovnim slučajevima koje možete odmah primjeniti na vašem radnom mjestu.

Prediktivna analitika je posljednjih deset godina najznačniji trend u području podatkovne analitike  gdje je fokus na predviđanju budućih ishoda temeljem uzoraka podataka iz prošlosti.

Korištenje Data Science i prediktivne metodologije vam omogućuju da otkrijete nepoznata poslovna znanja koje niste bili svjesni u vašim podacima i da predviđate buduće događaje sa određenom vjerojatnošću.

Na ovoj edukaciji naučit ćete kako:

– Primjeniti Data Science znanja u sklopu vašeg projekta.

– Postavljati analitička pitanja kao analitičar podataka.

– Formulirati i inicirati Data Science projekte koristeći metodologiju konzultanta Poslovne inteligencije.

– Koristiti prediktivne algoritme za predviđanje popust stabla odlučivanja i regresije. 

– Koristiti algoritme za potrošačku košaricu (market basket analiza) i segmentaciju korisnika.

– Koristiti KNIME platformu koja je lider u području platformi za Data Science projekte.

Nakon aktivnog sudjelovanja na edukaciji Data Science i prediktivna analitika bit ćete spremni primijeniti Data Science iskustvo na rješavanju poslovnih izazova koristeći vlastite podatke. Ova edukacija nije usmjerena samo na primjenu algoritama za prediktivnu analitiku nego na učenje cjelokupnog okvira data science procesa koji obuhvaća definiranje poslovnog problema i setova podataka, obradu podataka, primjenu modela za predviđanje i evaluaciju rezultata.

Kome je edukacija namijenjena?

– Analitičarima podataka

– Podatkovnim znanstvenike

– IT razvojnim inženjerima

– Voditeljima projekata ili proizvoda

– Poslovnim korisnicima (kontroling,financije, prodaja, marketing ljudski resursi,…)

– Statističarima

– DWH/BI specijalistima

Zašto mi je potrebna ova edukacija?

– Želim primjeniti Data Science kako bi inovirao postojeće proces i proizvode/usluge u svojoj organizaciji.

– Želim naučiti naučiti metodološki okvir za implementaciju Data Science projekata prema industrijskim praksama.

– Želim naučiti kako primjeniti prediktivne algoritme za rješavanje različitih analitičkih pitanja.

– Želim unaprijediti postojeće znanje o prediktivnoj analitici.

– Želim naučiti kako koristiti prediktivnu na konkretnim primjerima koristeći self service platforme poput KNIME-a.

Sadržaj edukacije

U ovom modulu naučit ćete što je Data Science, čemu služi, gdje se može primijeniti u poslovanju i kako naučiti vještine potrebne za rad na Data Science projektima.

U ovom modulu ćete naučiti što je Data Science metodologija, zašto je bitna u Data Science projektima i kako je primjeniti na stvarnim projektima.

  • Praktične vježbe

U ovom modulu ćete naučiti što je deskriptivna, a što prediktivna analitika i kako ih koristiti zajedno kako bi izvukli korisna znanja iz podataka. Također, naučit ćete najčešće korištene algoritme u prediktivnoj analitici poput regresije, stabla odlučivanja, logističke regresije, klasteriranja i asocijacije.

  • Praktične vježbe

U ovom modulu ćete naučiti kako pripremiti i obraditi podatke za Data Science projekte kako bi prediktivni algoritmi dali smislene i točne rezultate. Tijekom ovog modula ćete naučiti kako spojiti podatke iz više izvora podataka, strukturirati ih, normalizirati, transformirati te ukloniti ekstremne vrijednosti.

  • Praktične vježbe

U ovom modulu ćete primijeniti naučenu teoriju na konkretnim primjerima koristeći KNIME koji je svjetski lider u području Data Science platformi. U ovom modulu koji traje cijeli dan ćete naučiti kako predvidjeti odlazak korisnika proizvoda/usluge iz tvrtke, predvidjeti kreditnu sposobnosti klijenta, grupirati korisnike u potrošačke segmente i izraditi potrošačke košarice temeljem kupovine kupca.

  • Praktične vježbe
Dostupni termini

TERMIN 1

17/09/2019
do
18/09/2019

09:00 – 17:00 h
Krste Pavletića 1, Zagreb

Prijavi se

TERMIN 2

15/10/2019
do
16/10/2019

09:00 – 17:00 h
Krste Pavletića 1, Zagreb

Prijavi se

CIJENA

2.800,00 Kn

po polazniku, cijena ne uključuje PDV 25%

Želite se prijaviti na ovu edukaciju?

FAQ – najčešća pitanja i odgovori

Kako se mogu prijaviti na ovu edukaciju?

Na edukaciju se možete službeno prijaviti preko forme za prijavu na vrhu ove stranice. Nakon uspješno poslane prijave mi vam se povratno javimo unutar 24 sata od zaprimljene prijave.

Nisam dobio/-la povratnu informaciju s vaše strane. Kome da se obratim?

Greške u komunikaciji se uvijek događaju i ukoliko vam ne odgovaramo javite nam se direktno na birdacademy@inteligencija.com

Može li se edukaciju platiti u više obroka?

Trenutno ne podržavamo plaćanje u više obroka, što ne znači da ćemo jednom podržati u budućnosti.

Ne živim u Zagrebu, ali htio/htjela bi prisustovati edukaciji virtualno. Postoji li možda ta mogućnost?

Naravno, u dogovoru s trenerom sve naše edukacije se mogu pratiti virtualno.

Postoji li popust za fizičke osobe/studente?

Fizičke osobe i studenti imaju pravo na 30% popusta na cijenu koja je prikazana na ovoj stranici.

Nemam vlastiti laptop za ovu edukaciju. Imam li osigurano računalo na edukaciji s vaše strane?

BIRD Academy za svakog polaznika osigurava edukacijsko računalo, ručak te kavu i vodu. Nastojimo u svakom segmentu biti što bolji domaćin!

BIRD Academy edukacije
Učite od najboljih stručnjaka u industriji

Pogledajte sve edukacije